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第 9398 ?篇深度好文：5530 ?字 | 14 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說：

你有沒有過這種體驗(yàn)？

寫周報(bào)時(shí)，翻遍五六個(gè)系統(tǒng)扒數(shù)據(jù)；跟客戶溝通時(shí)，反復(fù)解釋同一個(gè)問題；處理工作流程時(shí)，卡在跨部門對接的環(huán)節(jié)動(dòng)彈不得……我們總說 AI 能提高效率，但以前的 AI，更像個(gè)"問答機(jī)器"——你問它才答，你不說它就躺平。

但 Google Cloud 剛出的《AI 智能體趨勢 2026》報(bào)告說，2026 年這一切要變了。AI 會(huì)從"只會(huì)回答問題的工具"，變成能聽懂目標(biāo)、拆任務(wù)、跨系統(tǒng)自己干活的"得力幫手"（也就是報(bào)告里說的 AI 智能體）。

這不是遙遠(yuǎn)的暢想，而是已經(jīng)在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。今天就跟你掰開揉碎了聊：這波 AI 變革到底會(huì)怎么改咱們的工作，普通人該怎么抓住機(jī)會(huì)？

一、核心轉(zhuǎn)變：

從"人親自干活"，到"人管 AI 干活"

這波 AI 變革最核心的變化，不是"干活更快了"，而是"干活的方式變了"。

以前咱們談 AI，總說"幫人把事做快"——比如 AI 幫你寫初稿、算數(shù)據(jù)，最后還是得你逐字改、逐題核對。

但 2026 年的 AI 智能體，厲害在"能自主搞定一整套事"：你只要告訴它"要達(dá)成什么目標(biāo)"，它會(huì)自己拆分成小任務(wù)，調(diào)用公司的各種系統(tǒng)，一步步推進(jìn)，最后給你一個(gè)結(jié)果。

隨之而來的，是咱們的角色大變身：從"親自執(zhí)行的打工人"，變成"指揮 AI 的管理者"。

打個(gè)比方，以前做市場經(jīng)理，得自己寫文案、找數(shù)據(jù)、盯競品、做報(bào)告，一天忙得腳不沾地。2026 年，你手下會(huì)有五個(gè)" AI 專屬助理"：

數(shù)據(jù)助理：扒遍公司內(nèi)外的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，找出市場趨勢；

分析助理：24 小時(shí)盯競品動(dòng)態(tài)、社交媒體口碑，每天給你發(fā)一頁核心洞察；

內(nèi)容助理：按公司的品牌語氣，寫好社交媒體文案和博客初稿；

創(chuàng)意助理：給文案配圖片、剪視頻；

報(bào)告助理：每周自動(dòng)拉取 campaign 數(shù)據(jù)，生成分析總結(jié)。

你要做的，不是自己寫文案、找數(shù)據(jù)，而是：告訴它們這周的核心目標(biāo)（比如"推廣新產(chǎn)品，吸引年輕用戶"），給點(diǎn)策略指引（比如"重點(diǎn)突出性價(jià)比"），最后檢查一下結(jié)果有沒有問題，拍板定奪就行。

說白了，AI 把重復(fù)、繁瑣的執(zhí)行活全包了，咱們只需要聚焦"定方向、做判斷、把關(guān)結(jié)果"。

而且這不是空想。數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在已經(jīng)有 52% 的公司，把 AI 智能體用在了生產(chǎn)環(huán)境里：客戶服務(wù)、市場運(yùn)營、技術(shù)支持、產(chǎn)品創(chuàng)新，到處都有它們的身影。

比如全球最大的紙漿制造商 Suzano，用 AI 智能體把員工的自然語言（比如"查一下某類物料的庫存"）變成系統(tǒng)能識(shí)別的查詢指令，5 萬名員工查數(shù)據(jù)的時(shí)間直接減少 95%；電信公司 TELUS 更狠，5.7 萬名員工日常用 AI，平均每次交互能省 40 分鐘。

二、五大趨勢：

未來，AI 智能體將滲透到工作的方方面面

如果說核心轉(zhuǎn)變是"道"，那這五大趨勢就是"術(shù)"。我們來看看這些 AI 幫手會(huì)出現(xiàn)在哪些場景，怎么改變咱們的工作和生活。

1. 每個(gè)員工都有"專屬 AI 助理"：個(gè)人能力直接翻倍

以前的 AI 工具，要么是公司統(tǒng)一配的"大雜燴"，要么得自己找插件拼湊，用起來特別別扭。未來，每個(gè)員工都會(huì)有"量身定制"的 AI 助理。

這個(gè)助理懂公司的業(yè)務(wù)語境：能訪問內(nèi)部知識(shí)庫、客戶數(shù)據(jù)、歷史工作成果，不會(huì)像通用 AI 那樣"說外行話"；它還能跟你配合默契：你把重復(fù)的活（比如整理會(huì)議紀(jì)要、跟進(jìn)待辦事項(xiàng)、初步篩選郵件）交給它，自己專注于創(chuàng)新、談判、戰(zhàn)略思考這些"高價(jià)值活"。

這里要澄清一個(gè)誤區(qū)：不是有了 AI 助理，你就沒主動(dòng)權(quán)了。它更像一個(gè)"超級(jí)執(zhí)行者"，在你的指導(dǎo)和監(jiān)督下干活，比如寫合同，AI 可以初稿，但最終的風(fēng)險(xiǎn)把控、條款談判，還是得你上。

就像媒體行業(yè)，AI 能幫你整理海量素材，但講什么故事、怎么講得動(dòng)人，還是得靠人的創(chuàng)造力。

2. 公司流程變成"數(shù)字流水線"：從頭到尾自動(dòng)跑

如果說每個(gè)員工的 AI 助理是"單兵作戰(zhàn)"，那公司核心流程的 AI 智能體系統(tǒng)，就是"團(tuán)隊(duì)協(xié)作"。

以前公司的流程，比如采購、客戶支持、安全運(yùn)營，都是"人對接系統(tǒng)、人對接人"，中間容易卡殼：比如網(wǎng)絡(luò)出問題，得先讓技術(shù)部門檢測，再讓售后通知客戶，流程走下來大半天。未來，AI 智能體系統(tǒng)會(huì)把這些環(huán)節(jié)串起來：

發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常后，AI 先自動(dòng)嘗試修復(fù)；修復(fù)不了，自動(dòng)在現(xiàn)場服務(wù)系統(tǒng)創(chuàng)建工單；同時(shí)同步給客戶聯(lián)絡(luò)中心，告知客戶情況——整個(gè)過程跨系統(tǒng)、跨部門，不用人手動(dòng)干預(yù)，人類只需要在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)監(jiān)督、拍板。

要實(shí)現(xiàn)這種"流水線"，靠的是兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：

A2A 協(xié)議：相當(dāng)于 AI 之間的"普通話"，不同開發(fā)者、不同框架的 AI 能互相溝通協(xié)作；

MCP 協(xié)議：相當(dāng)于 AI 和公司系統(tǒng)的"數(shù)據(jù)線"，能讓 AI 安全訪問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（比如庫存、訂單、客戶信息），而不是靠"過時(shí)的知識(shí)庫"干活。

比如動(dòng)物保健公司 Elanco，用 AI 智能體處理每個(gè)生產(chǎn)基地 2500 多份非結(jié)構(gòu)化文件（比如政策、流程文檔），自動(dòng)分類、提取關(guān)鍵信息、排查沖突，避免了因?yàn)樾畔⑦^期或沖突導(dǎo)致的生產(chǎn)力損失——以前這種損失在大型基地可能高達(dá) 130 萬美元。

3. 客戶服務(wù)從"被動(dòng)響應(yīng)"到"主動(dòng)服務(wù)"：像有了"私人管家"

你有沒有吐槽過傳統(tǒng)客服？重復(fù)說問題說三遍，轉(zhuǎn)人工要等半天，最后還沒解決。這就是"規(guī)則型自動(dòng)化"的局限，只能機(jī)械響應(yīng)，不會(huì)靈活處理。

未來的客戶服務(wù) AI 智能體，會(huì)變成你的"私人管家"。

它能記住你的歷史信息：你上周買了件藍(lán)色毛衣，今天打電話，它一接就知道"你可能是要退換貨"；它還能主動(dòng)解決問題：物流延誤了，不等你投訴，它已經(jīng)查到是配送車壞了，自動(dòng)安排明天最早配送，還給你充了 10 美元補(bǔ)償，發(fā)短信跟你確認(rèn)時(shí)間。

數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在已經(jīng)有 49% 的公司把 AI 智能體用在客戶服務(wù)上，這是最成熟的落地場景之一。

比如家居建材品牌家得寶（Home Depot），做了個(gè)叫 Magic Apron 的 AI 智能體，24 小時(shí)在線給客戶提供裝修指導(dǎo)：怎么裝柜子、選哪種油漆、看產(chǎn)品口碑，就像身邊有個(gè)裝修老師傅，隨叫隨到。

而且這種"管家式服務(wù)"不局限于消費(fèi)端。比如工廠里，AI 智能體能分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個(gè)班次效率低，會(huì)主動(dòng)給出建議："可以調(diào)整設(shè)備參數(shù)，或者給員工做個(gè)專項(xiàng)培訓(xùn)"，相當(dāng)于給管理者配了個(gè)"生產(chǎn)顧問"。

4. 安全防護(hù)：從"喊警報(bào)"到"自動(dòng)滅火"

現(xiàn)在的公司安全部門，最頭疼的是"告警疲勞"：每天收到成千上萬個(gè)安全告警，分析師根本看不過來，很可能漏掉真正的威脅。就像家里裝了 100 個(gè)煙霧報(bào)警器，天天響，真著火了反而沒反應(yīng)。

未來的安全 AI 智能體，會(huì)從"只喊警報(bào)"變成"主動(dòng)滅火"。它能自動(dòng)分流告警（哪些是誤報(bào)，哪些是真威脅），調(diào)查分析（威脅來自哪里，影響多大），甚至在授權(quán)范圍內(nèi)直接采取行動(dòng)（比如攔截惡意攻擊、修復(fù)漏洞）。

比如 cybersecurity 公司 Specular，用 AI 智能體自動(dòng)化攻擊面管理和滲透測試，幫企業(yè)快速找到安全漏洞；另一家公司 Torq 的 AI 安全分析師 Socrates，能自動(dòng)完成 90% 的一級(jí)分析任務(wù)，人工操作減少 95%，響應(yīng)速度快了 10 倍——安全人員不用再埋頭處理重復(fù)告警，能專注于設(shè)計(jì)防御架構(gòu)、獵捕高級(jí)威脅。

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5. 能不能規(guī)模化賺錢，看員工會(huì)不會(huì)"管 AI "

最后這個(gè)趨勢，是所有變化的關(guān)鍵：AI 智能體能不能給公司帶來持續(xù)價(jià)值，核心不是買了多少技術(shù)，而是員工會(huì)不會(huì)用。

現(xiàn)在專業(yè)技能的"半衰期"越來越短，技術(shù)領(lǐng)域可能只有 2 年。也就是說，你現(xiàn)在學(xué)的技能，2 年后可能就過時(shí)了。而 AI 的普及，會(huì)讓"會(huì)不會(huì)管 AI "變成職場的核心競爭力。

但現(xiàn)在有個(gè)落差：84% 的員工希望公司多提供 AI 學(xué)習(xí)資源，但只有 29% 的員工覺得公司在積極推動(dòng) AI 應(yīng)用。而且" AI 管家"" AI 編排者"這種新角色，市場上根本招不到現(xiàn)成的人，只能靠公司內(nèi)部培養(yǎng)。

怎么培養(yǎng)？報(bào)告里給了一套實(shí)用方法，核心是五個(gè)支柱：

1. 定目標(biāo)：比如"讓 100% 員工在工作中用 AI "，而且要可衡量；

2. 找支持：組建"高管贊助人（給錢給資源）+ 推動(dòng)者（鼓動(dòng)員工參與）+ 技術(shù)專家（落地解決方案）"的團(tuán)隊(duì)；

3. 造氛圍：搞游戲化交流、案例分享，獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新用法；

4. 融日常：把 AI 融入工作流，比如辦內(nèi)部黑客松、實(shí)踐挑戰(zhàn)，讓員工在干活中學(xué)習(xí)；

5. 守規(guī)則：明確哪些數(shù)據(jù)能給 AI 用，怎么識(shí)別 AI 相關(guān)的安全威脅。

比如電信公司 TELUS 和 Google 合作搞了 AI 技能培訓(xùn)，結(jié)果 96% 的員工說用 AI 的信心提升了，員工會(huì)用 AI 了，公司的效率和創(chuàng)新力自然上來了。

三、AI 時(shí)代，這五種人很難替代

聊完了 AI 智能體的趨勢，咱們回到最實(shí)際的問題：既然 AI 能幫著干活、跑流程，那普通人怎么才能不被替代？

答案很簡單：AI 越能干，就越需要有人"管著它、盯著它、落地它、擔(dān)著它"。未來 3-5 年是 AI 緩沖期，咱們只要找準(zhǔn)自己的位置，就能在變革中站穩(wěn)腳。總結(jié)下來，有五種角色永遠(yuǎn)稀缺：

1. 決策者：給 AI 定方向的"指揮官"

AI 再厲害，也得有人告訴它"要做什么、為什么做"。就像前面說的市場經(jīng)理，AI 助理團(tuán)隊(duì)再能打，也得靠你定核心目標(biāo)——是推廣新產(chǎn)品還是維護(hù)老客戶，是突出性價(jià)比還是強(qiáng)調(diào)品牌感。

以前咱們做執(zhí)行，滿足于"按流程干完"就行；現(xiàn)在得主動(dòng)思考"為什么要做這件事""要達(dá)成什么結(jié)果"。

比如用 AI 寫方案，不能只說"幫我寫個(gè)推廣方案"，而要明確"針對 25-30 歲職場人，推廣一款通勤背包，核心賣點(diǎn)是輕便防水，預(yù)算 5 萬，要包含社交媒體和線下快閃活動(dòng)"——這樣 AI 才能精準(zhǔn)發(fā)力。

說白了，決策者的核心價(jià)值是"定戰(zhàn)略、掌方向"，這是 AI 學(xué)不會(huì)的。它能執(zhí)行，但沒法判斷"這件事該不該做""這么做對公司長期有沒有好處"。

2. 提問者：能問對問題的"掌舵人"

如果暫時(shí)做不到?jīng)Q策者的高度，那從"會(huì)提問"開始也完全可以。提問的水平，直接決定了 AI 的輸出質(zhì)量。

很多人用 AI 之所以沒效果，就是提問太隨意。

比如想讓 AI 生成配圖，只說"給我一張漂亮的圖"，結(jié)果全看運(yùn)氣；但如果你說"我想表達(dá)‘異鄉(xiāng)人思念家鄉(xiāng)’，要用溫暖的水彩風(fēng)格，畫面里要有老房子、路燈、飄著的炊煙，能不能給我三個(gè)構(gòu)圖建議并簡單解釋"，得到的結(jié)果大概率就是你想要的。

提問的關(guān)鍵，是先想清楚自己的目標(biāo)，再把目標(biāo)拆成具體的問題。職場里常說"會(huì)提問的人，思考一定不差"，AI 時(shí)代更是如此——你能問出精準(zhǔn)的問題，就意味著你已經(jīng)想透了事情的關(guān)鍵。

3. 看門人：給 AI 把關(guān)的"質(zhì)檢員"

現(xiàn)階段的 AI 還有個(gè)小毛病：偶爾會(huì)"胡說八道"（也就是常說的" AI 幻覺"），比如給你編一個(gè)不存在的數(shù)據(jù)，或者生成不符合公司規(guī)范的內(nèi)容。這時(shí)候就需要"看門人"——用自己的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，判斷 AI 的輸出是不是靠譜。

比如 Elanco 用 AI 處理生產(chǎn)文件，AI 能自動(dòng)分類、提取信息，但最終還是需要熟悉生產(chǎn)流程的員工把關(guān)："這個(gè)條款是不是和最新政策沖突？這個(gè)數(shù)據(jù)是不是準(zhǔn)確？"；再比如用 AI 寫合同，AI 能搭框架，但涉及法律風(fēng)險(xiǎn)、核心權(quán)益的條款，還得靠法務(wù)人員審核。

看門人不用學(xué)新技能，只要你在自己的領(lǐng)域里夠?qū)I(yè)、夠細(xì)心，就能勝任。畢竟 AI 談?wù)撃悴皇煜さ念I(lǐng)域時(shí)，你可能覺得它無所不知，但一碰到你的專業(yè)，它有沒有胡說，你一眼就能看出來。

4. 執(zhí)行者：連接虛擬與現(xiàn)實(shí)的"實(shí)干家"

你可能會(huì)想："執(zhí)行的活不都被 AI 搶了嗎？"其實(shí)不然，AI 能在電腦里跑流程、做分析，但最終還是要有人把事情落到現(xiàn)實(shí)里。

比如物流智能體能安排好配送路線，但包裹還是得靠快遞員送到你手上；AI 能給出工廠設(shè)備的調(diào)整建議，但最終還是得靠技術(shù)人員去操作；AI 能生成裝修方案，但敲墻、刷漆、裝柜子，還是得靠工人師傅來干。

虛擬世界的決策，永遠(yuǎn)需要現(xiàn)實(shí)世界的人來落地。而且現(xiàn)在很多公司看似人多，但真正腳踏實(shí)地干活的執(zhí)行者并不多，只要你靠譜、敏捷，能把 AI 的計(jì)劃變成實(shí)實(shí)在在的結(jié)果，就永遠(yuǎn)有你的位置。

5. 責(zé)任人：為結(jié)果兜底的"擔(dān)當(dāng)者"

AI 是工具，沒有辦法承擔(dān)責(zé)任。比如 AI 推薦的營銷方案出了問題，損失誰來擔(dān)？AI 處理客戶數(shù)據(jù)時(shí)泄露了隱私，責(zé)任誰來負(fù)？這時(shí)候就需要"責(zé)任人"——對最終結(jié)果負(fù)責(zé)，出了問題敢擔(dān)當(dāng)、能解決。

未來，"誰來擔(dān)責(zé)"會(huì)成為 AI 時(shí)代的核心議題。比如合規(guī)智能體自動(dòng)更新了工作流，但如果不符合監(jiān)管要求，還是得有人站出來調(diào)整、承擔(dān)后果；客戶服務(wù) AI 出了錯(cuò)，還是得有人主動(dòng)聯(lián)系客戶道歉、彌補(bǔ)。

無論你是決策者、提問者，還是看門人、執(zhí)行者，最終都得是責(zé)任人。畢竟 AI 可以幫你干活，但沒法替你擔(dān)責(zé)——而"敢擔(dān)當(dāng)、能扛事"，永遠(yuǎn)是職場最稀缺的品質(zhì)。

結(jié)語：

2026 年的機(jī)會(huì)，本質(zhì)是"人的解放"

聊了這么多，你可能會(huì)問：AI 這么厲害，會(huì)不會(huì)取代人？

答案是：不會(huì)取代人，但會(huì)取代"只會(huì)執(zhí)行的人"。

AI 智能體不是搶工作，而是把我們從重復(fù)、繁瑣、耗精力的低價(jià)值工作中解放出來，讓你專注于只有人能做的事：創(chuàng)造性的思考、戰(zhàn)略性的決策、有同理心的溝通。

這波變革的學(xué)習(xí)曲線可能有點(diǎn)陡，但機(jī)會(huì)屬于那些"現(xiàn)在就開始行動(dòng)"的人：今天學(xué)著跟 AI 配合，學(xué)著定方向、提對問題、把好關(guān)、落好地、擔(dān)好責(zé)，明天你就是職場里的"稀缺人才"，而不是被淘汰的"執(zhí)行者"。

說到底，2026 年的 AI 變革，看起來是技術(shù)的升級(jí)，本質(zhì)是"人的升級(jí)"。它讓企業(yè)變得更快、更智能，也讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)發(fā)揮自己的天賦和創(chuàng)造力。

未來決定現(xiàn)在。看清未來將發(fā)生什么，才能真正明白當(dāng)下應(yīng)該做什么。

我們認(rèn)為，未來由四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域塑造：哲學(xué)、AI 科技、經(jīng)濟(jì)與政治。

為什么是這四個(gè)？

哲學(xué)是元起點(diǎn)，是意義與方向的錨點(diǎn)，為一切行動(dòng)提供終極燃料；

科技（尤其是 AI）是文明進(jìn)步的底座，是驅(qū)動(dòng)世界向前的"發(fā)動(dòng)機(jī)"；

經(jīng)濟(jì)是轉(zhuǎn)化器，它把科技力量轉(zhuǎn)化為真實(shí)的財(cái)富與市場機(jī)會(huì)；

政治是適配性結(jié)構(gòu)，它給哲學(xué)、科技與經(jīng)濟(jì)提供運(yùn)行框架與秩序。

哲學(xué)為根，科技為器，經(jīng)濟(jì)為用，政治為治。這四者環(huán)環(huán)相扣，層層支撐，相互交織，在動(dòng)態(tài)的演進(jìn)中共同推動(dòng)現(xiàn)實(shí)走向未來。

正是在這樣的時(shí)代背景下，筆記俠創(chuàng)立了中國首個(gè)面向企業(yè)家的 PPE（政治、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)）書院。

我們致力于幫助大家回到?jīng)Q策的源頭，重構(gòu)底層認(rèn)知邏輯，掌握未來五年的核心判斷與決策能力。

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參考資料：?

1.《重磅｜谷歌 2026AI 趨勢報(bào)告 ( 下 ) ：技術(shù)之外，人是決定性力量》，AI 組織進(jìn)化論；

2.《重磅｜谷歌 2026AI 趨勢報(bào)告 ( 上 ) ：當(dāng)智能體全面進(jìn)入工作，價(jià)值鏈、流程、職責(zé)與能力會(huì)有哪些變化 ?》，AI 組織進(jìn)化論；

3.《AI 時(shí)代，留給普通人的五個(gè)位置》，羅輯思維。

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